AI-102 练习题 — AI-102:Azure AI 工程师助理

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考试信息

AI-102: Azure AI 工程师助理

- 考试定位:面向AI工程师,验证设计、实施和管理Azure AI解决方案的能力,是Azure AI方向的核心助理级认证

- 关键参数:

 - 考试时长:100-120分钟

 - 题目数量:40-60题(含场景案例、代码片段分析题)

 - 满分/合格线:1000分/700分

 - 考试费用:约$165 USD

 - 支持语言:简体中文、英语等

 - 官方报名链接:https://learn.microsoft.com/zh-cn/credentials/certifications/exams/ai-102/

- 核心考点:

 - Azure AI解决方案的规划与管理(20-25%)

 - 生成式AI、代理解决方案的实现

 - 计算机视觉、自然语言处理及知识挖掘方案的开发与部署

样题

AI-102 · Q1
Topic 1 Question #1 拖放题 - 您有 100 个聊天机器人,每个机器人都有自己的语言理解模型。 您经常需要向每个模型添加相同的短语。 您需要以编程方式更新语言理解模型,使其包含这些新短语。 您应该如何完成代码?要回答此题,请将相应的值拖放到正确的目标位置。每个值可以使用一次、多次或不使用。 您可能需要拖动窗格之间的分隔条或滚动才能查看内容。 注意:每个正确选择得一分。 选择并放置: " target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.examtopics.com/assets/media/exam-media/04271/0000200001.png">
  • A.
    错误
  • B.
    正确

答案: B

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AI-102 · Q2
Topic 1 Question #2 拖放题 - 您计划使用名为 app1 的语言理解应用程序,该应用程序已部署到容器中。app1 是使用名为 lu1 的语言理解创作资源开发的。app1 的版本如下表所示。 " target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.examtopics.com/assets/media/exam-media/04271/0000300001.png"> 您需要创建一个使用 app1 最新可部署版本的容器。 您应该按顺序执行哪三个操作?要回答此问题,请将相应的操作从操作列表中拖放到答案区域,并按正确的顺序排列。 选择并放置: " target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.examtopics.com/assets/media/exam-media/04271/0000400001.png">
  • A.
    错误
  • B.
    正确

答案: B

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AI-102 · Q3
Topic 1 Question #3 你需要构建一个满足以下要求的聊天机器人: ✑ 支持闲聊、知识库和多语言模型 ✑ 对用户消息进行情感分析 ✑ 自动选择最佳语言模型 你应该将哪些功能集成到聊天机器人中?
  • A.
    问​​答生成器、语言理解和调度
  • B.
    翻译、演讲和调度
  • C.
    语言理解、文本分析和问答生成器
  • D.
    文本分析、翻译和调度

答案: C

本题要求构建的聊天机器人有三个核心需求,分别是支持闲聊、知识库、多语言模型,对用户消息进行情感分析,自动选择最佳语言模型。选项C的三个组件可完全匹配所有需求,语言理解即Azure对话语言理解CLU,可识别用户输入的意图,区分闲聊、知识库查询等请求类型,同时支持多语言意图识别,为匹配对应语言模型提供依据;文本分析服务内置情感分析能力,可直接对用户消息进行情绪倾向判定,满足情感分析要求;问答生成器即Azure自定义问答服务,可对接企业私有知识库实现知识库问答,也支持集成多种大语言模型,根据用户请求类型自动选择最优模型生成响应,完全覆盖所有需求。 各选项分析: A. 该选项包含问答生成器、语言理解和调度,缺少实现情感分析必需的文本分析组件,无法满足对用户消息进行情感分析的要求,因此错误。 B. 该选项包含翻译、演讲和调度,演讲即Azure语音服务,题目未提及语音交互需求,且缺少语言理解、文本分析、问答生成器三个核心组件,无法覆盖知识库支持、情感分析等核心需求,因此错误。 C. 该选项的语言理解用于识别用户意图与使用语言,支撑多语言模型适配与请求类型分类;文本分析提供情感分析能力满足用户消息情绪识别要求;问答生成器可对接知识库并支持多模型调度自动选择最优语言模型,完全覆盖题目所有要求,因此正确。 D. 该选项包含文本分析、翻译和调度,题目未要求自动翻译功能,且缺少语言理解与问答生成器组件,无法实现意图识别、知识库问答等核心需求,因此错误。 关键知识点: 1. Azure对话语言理解CLU是Azure语言服务的核心功能之一,用于识别会话中的用户意图和提取实体,是聊天机器人实现请求分类的核心组件,为AI-102认证的必考知识点。 2. Azure文本分析服务属于Azure认知服务,内置情感分析、关键短语提取、实体识别等功能,可实现对文本内容的多维度分析,是文本处理类场景的核心考点。 3. Azure自定义问答原QnA Maker可基于私有文档生成问答库,同时支持集成大语言模型优化响应效果,是知识库类聊天机器人的核心实现组件,属于AI-102的机器人开发相关考点。 参考资料: 1. Azure 语言服务官方文档, https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/language-service/overview 2. AI-102:设计和实现 Azure AI 解决方案官方学习路径, https://learn.microsoft.com/zh-cn/certifications/exams/ai-102
AI-102 · Q4
Topic 1 Question #4 贵公司希望缩短员工在费用报销单上记录收据的时间。所有收据均为英文。 您需要从收据中提取关键信息,例如供应商和交易总额。该解决方案必须尽可能减少开发工作量。 您应该使用哪项 Azure 服务?
  • A.
    定制愿景
  • B.
    个性化
  • C.
    表单识别器
  • D.
    计算机视觉

答案: C

本题核心需求是从英文收据中提取供应商、交易总额等关键信息,同时尽可能降低开发工作量,属于AI-102认证中认知服务选型的核心考点。Azure表单识别器针对收据这类高频使用的半结构化文档提供了预训练的专用模型,已经完成了大量英文收据的训练优化,用户无需自行标注数据训练模型,仅需调用接口即可直接获取所需的结构化字段信息,完全满足低开发量的要求,因此正确答案为C。 各选项分析: A. 定制愿景属于Azure认知服务中的计算机视觉子类,主要用于自定义图像分类和目标检测任务,需要用户上传标注数据集自行训练模型,无法直接提取收据中的结构化信息,开发成本极高,不符合需求,因此错误。 B. 个性化是Azure认知服务中用于实现个性化内容推荐、决策优化的服务,基于强化学习为用户提供个性化排序、推荐结果,与文档信息提取场景完全无关,因此错误。 C. 表单识别器是专门用于处理结构化、半结构化文档的认知服务,其提供的预构建收据模型已经经过大量英文收据训练,可直接提取供应商名称、交易总金额、交易日期等预设字段,仅需少量调用代码即可完成需求,开发工作量极小,完全匹配题目要求,因此正确。 D. 计算机视觉提供通用OCR功能,仅能从收据中提取所有文本内容,但无法自动将文本与对应业务字段关联,需要额外开发大量规则匹配逻辑才能得到所需信息,开发工作量大,不符合要求,因此错误。 关键知识点: 1. Azure表单识别器预构建模型适用场景:表单识别器提供收据、发票、名片等多种预训练模型,可直接提取对应文档的标准业务字段,无需自定义训练,可大幅降低开发成本。 2. Azure认知服务场景选型规则:AI-102认证要求考生能够根据业务需求匹配对应认知服务,优先选择功能覆盖需求、开发量最小的服务,避免使用通用服务额外开发。 3. 通用OCR与结构化文档提取的差异:通用计算机视觉的OCR仅输出无结构的纯文本,如需从表单、收据等半结构化文档中提取带业务含义的键值对或实体,应使用专门的表单识别器服务。 参考资料: 什么是收据模型?, AI-102:从表单中提取信息
AI-102 · Q5
Topic 1 Question #5 热点题 - 您需要创建一个新资源,用于执行情感分析和光学字符识别 (OCR)。该解决方案必须满足以下要求: ✑ 使用单个密钥和端点访问多个服务。✑ 合并未来可能使用的服务的计费。✑ 支持未来使用计算机视觉。 您应该如何完成用于创建新资源的 HTTP 请求?请在答案区域中选择相应的选项。 注意:每个正确选项得一分。 热点区域: " target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.examtopics.com/assets/media/exam-media/04271/0000900001.png">
  • A.
    错误
  • B.
    正确

答案: B

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常见问题

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